Selasa, 09 Oktober 2018

Teknologi Database Terbaru

DATABASE
Database merupakan himpunan sekelompok data yang saling berkaitan, yang diolah dan diorganisasikan sehingga menjadi sebuah informasi yang berguna.
Teknologi Database Terbaru
1.      ORACLE
Ø  New and Updated Packaged Applications
-          Competitive Analysis, Buat perbandingan berdampingan yang dapat diedit oleh banyak pengguna secara bersamaan.
-          Quick SQL, Menyediakan cara cepat dan intuitif untuk menghasilkan model data SQL relasional berdasarkan teks dalam format mirip markdown.
-          REST Client Assistant, memungkinkan pengembang untuk mengakses layanan RESTful yang dibagi di kedua workspace Application Express dan layanan publik. Aplikasi ini menyediakan pemetaan berbasis metadata dari data respons layanan ke kolom set hasil SQL.
Ø  Interactive Grid
interactive grid menyajikan pengguna dengan sekumpulan data dalam laporan yang dapat dicari dan dapat disesuaikan. Dari perspektif fungsional, interactive grid mencakup kemampuan kustomisasi yang tersedia dalam laporan interaktif ditambah kemampuan untuk mengaturulang laporan secara interaktif menggunakan mouse.
Ø  Font APEX Icon Library
Font APEX adalah ikon perpustakaan baru yang dirancang khusus untuk Oracle Application Express dan Universal Theme. Font APEX mencakup lebih dari 1.100 ikon yang dirancang sebagai ikon 16 x 16 baris.
Ø  Page Designer Enhancements
-          Drag and Drop Tab Reordering, developer dapat merancang sendiri Page Designer ysng diinginkam
-          Property Editor, Filter Properties Search, mencari sebuag grup atau atribut di Property Editor denan memasukkan kata kunci di Filter Properties.
Ø  Oracle JET Charts
Ini adalah komponen dari Oracle JET, yang merupakan toolkit open source berdasarkan desain JavaScript modern, CSS3 dan HTML5. Visualisasi data JET Oracle cepat, dapat disesuaikan.

2.      MySQLServer
Ø  SQL Server Database Engine
SQL Server Database Engine termasuk Mesin Database, layanan inti untuk menyimpan, memproses, dan mengamankan data, replikasi, pencarian teks lengkap, alat untuk mengelola data relasional dan XML, dalam integrasi analitik basis data, dan integrasi Polybase untuk akses ke Hadoop dan lainnya sumber data heterogen, dan server Layanan Kualitas Data (DQS).
Ø  Machine Learning Services (In-Database)
Machine Learning Services (In-Database) mendukung machine learning. terdistribusi dan terukur menggunakan sumber data perusahaan. Di SQL Server 2016, mendukung bahasa R. SQL Server 2017 mendukung R dan Python.

3.      MySQL
Ø  JSON
MySQL mendukung tipe data JSON yang ditentukan oleh RFC 7159 yang memungkinkan akses efisien ke data dalam dokumen JSON (JavaScript Object Notation). Jenis data JSON memberikan keunggulan ini daripada menyimpan string format JSON dalam kolom string: Validasi otomatis dokumen JSON yang disimpan dalam kolom JSON. Dokumen yang tidak valid menghasilkan kesalahan. Format penyimpanan yang dioptimalkan. Dokumen JSON yang disimpan dalam kolom JSON dikonversi ke format internal yang memungkinkan akses baca cepat ke elemen dokumen. Ketika server nanti harus membaca nilai JSON yang disimpan dalam format biner ini, nilainya tidak perlu dipecah dari representasi teks. Format biner terstruktur untuk memungkinkan server mencari subobjek atau nilai yang disarangkan secara langsung oleh kunci atau indeks array tanpa membaca semua nilai sebelum atau sesudahnya dalam dokumen.
Ø  MySQL 5.7.2
MySQL 5.7.2 DMR mampu menangani 500K query per detik (QPS) dan skala linear 64 jaringan cpu. Versi terbaru ini memiliki kemampuan dua kali lipat dari versi sebelumnya yaitu 250K QPS.MySQL 5.7.2 DMR juga memberikan replikasi semi-sinkron lossless, memungkinkan transaksi bekerja untuk mesin penyimpanan dan externalized pada master setelah query diterima.
4.      PostgreSQL
Di versi PostgreSQL sebelumnya, PostgreSQL hanya mendukung tabel, yang dapat digunakan untuk mensimulasikan partisi tabel, tetapi rumit untuk disiapkan dan karakteristik performanya tidak terlalu bagus. Di PostgreSQL 10, dimungkinkan untuk melakukan daftar atau rentang partisi menggunakan sintaks khusus, dan kinerja INSERT telah sangat ditingkatkan.
PostgreSQL telah memiliki replikasi fisik - sering disebut replikasi streaming - sejak versi 9.0, tetapi ini membutuhkan mereplikasi seluruh basis data, tidak dapat mentoleransi penulisan dalam bentuk apa pun di server siaga, dan tidak berguna untuk mereplikasi di seluruh versi atau sistem basis data. PostgreSQL 10 menambahkan replikasi logis yang sangat mudah dikonfigurasi dan bekerja pada perincian tabel, jelas merupakan langkah maju yang besar. Ini akan menyalin data awal untuk Anda dan kemudian menyimpannya hingga tanggal setelah itu.
PostgreSQL 9.6 menawarkan query paralel, fitur ini telah meningkat secara signifikan di PostgreSQL 10, dengan fitur-fitur baru seperti Parallel Bitmap Heap Scan, Parallel Index Scan, dan lainnya. Percepatan 2-4x adalah umum dengan kueri paralel, dan penyempurnaan ini harus memungkinkan percepatan tersebut terjadi untuk berbagai kueri yang lebih luas.

5.      NoSQL
Ø  Document databases memasangkan setiap kunci dengan struktur data yang kompleks yang disebut dokumen. Dokumen dapat berisi banyak pasangan key-value atau pasangan key-array ataupun nested documents.
Ø  Graph stores digunakan untuk menyimpan informasi tentang jaringan data, seperti koneksi sosial. Graph Store termasuk Neo4J dan Giraph.
Ø  Key-value stores adalah basis data NoSQL yang paling sederhana. Setiap item dalam database disimpan sebagai nama atribut (atau 'key'), bersama dengan nilainya. Contoh-contoh key-value stores adalah Riak dan Berkeley DB. Beberapa key-value store, seperti Redis, memungkinkan setiap nilai memiliki tipe, seperti 'integer', yang menambahkan fungsionalitas.
Ø  Wide-column storesseperti Cassandra dan HBase dioptimalkan untuk kueri atas kumpulan data yang besar, dan menyimpan kolom data, bukan baris.

KESIMPULAN
·         Database menyimpan data dengan baik,akurat,dan relevan.
·         Database dapat mengurangi duplikasi data/penggandaan data (data redundancy).
·         Database mengurangi pemborosan tempat simpanan luar.



DAFTAR PUSTAKA


Selasa, 02 Oktober 2018

Information Retrieval & Data Retrieval



Contoh Informasi Retrieval

1.      Lycos (http://www.lycos.com)


            Salah satu mesin pencari tertua. Saat ini Lycos lebih dikenal sebagai portal, sehingga fungsi pencarinya tidak terlalu menonjol. Lycos, selain mendukung pencarian web, juga menyediakan pencarian file MP3, dan video pada http://multimedia.lycos.com.


 Kelebihan :
- Lycos mampu mencari data dengan cepat dan ini merupakan kelebihannya.
- Dalam hal pencarian cepat.
- Lycos menyediakan fungsi “Fun Search” yang lebih diperuntukkan bagi kalangan remaja. Ini sangat membantu bagi kalangan yang membutuhkan gosip dan lagu terbaru dari para selebritis pujaan.
- Lycos juga menampilkan 50 pencarian terbesar di halaman depannya.


Kekurangan :
* Untuk mencari berita-berita aktualnya, pengguna harus masuk ke bagian site map karena berita- berita tersebut tidak ditampilkan di halaman depan.
* Sering tidak spesifik karena datanya kebanyakan masih mengambil data dari mesin pencari
 
Sejarah : Proyek Lycos diperkenalkan pertama kali oleh Michael Loren Mauldin dari Universitas Carnegie Mellon di Amerika Serikat pada tahun 1994, yang kemudian berubah menjadi suatu perusahaan. Kemudian pada tahun 1995, Bob Davis bergabung dan menjadi CEO dari perusahaan Lycos ini.

2.      Web Crawler http://www.webcrawler.com/



Web crawler adalah suatu program atau script otomatis yang relatif simple, yang menggunakan metode tertentu untuk melakukan scan atau “crawl” ke semua halaman-halaman Internet untuk membuat index dari data yang dicarinya. Sebutan/julukan lain untuk web crawl adalah web spider, web robot, bot, crawl dan automatic indexer.

Web crawl dapat digunakan untuk beragam tujuan. Penggunaan yang paling umum adalah yang terkait  atau berhubungan langsung dengan search engine. Search engine menggunakan web crawl untuk mengumpulkan informasi mengenai apa yang ada di halaman-halaman web publik. Tujuan utamanya adalah mengumpukan data sehingga ketika pengguna Internet mengetikkan kata pencarian di komputernya, search engine dapat dengan segera menampilkan web site yang relevan dan sesuai dengan yang dicari.

Ketika web crawl search engine mengunjungi halaman web, ia “membaca” teks yang terlihat, hyperlink, dan konten berbagai tag yang digunakan dalam situs seperti meta tag yang banyak berisi keyword. Berdasar kaninformasi yang dikumpulkan web crawl, search engine akan menentukan situs dan mengindex informasinya. Website tersebut kemudian dimasukkan ke dalam database search engine dan dilakukan proses penentuan ranking setiap halamannya.

Kelebihan

1.             Suatu program atau script otomatis yang relatif simple

2.             Dapat digunakan untuk beragam tujuan. Penggunaan yang paling umum adalah yang terkait  atau berhubungan langsung dengan search engine


Kekurangan

1.            Beroperasi hanya sekali, misalnya untuk suatu projek yang hanya sekali jalan



3.            Entire Web ( www.entireweb.com )



     Layanan gratis 100%, memberikan layanan untuk SUBMIT URL Websites ataupun Blog anda ke seluruh search engine seperi Google, Bing, Yahoo, Aol, AltaVista, Lycos, DuckDuck, Excite, InfoSpace,  disamping itu EntireWeb memberikan layanan Ping Matic agar seluruh artikel postingan anda terdeteksi seluruh mesin pencari.


( + ) Kelebihan :
* Memiliki web crawler sendiri,Speedy Spider(penjelajah web otomatis yang digunakan untuk  
   membuat indeks pencarian)
* Memiliki satu algoritma merangkak terpandai
* Terhubung ke banyak web – web lain  


( - ) Kekurangan :
* Kadangkala tidak menampilkan hasil yang diinginkan.
* Kendala bahasa
Sejarah : Penemu dari Entire Web adalah Marcus Andersson



4.            DuckDuckGo  ( www.duckduckgo.com )



     DuckDuckGo adalah mesin pencari internet yang menggunakan informasi dari berbagai sumber, seperti website crowdsourced seperti Wikipedia dan dari kemitraan dengan mesin pencari lain seperti Yandex, Yahoo, Bing dan WolframAlpha untuk mendapatkan hasilnya. Kebijakan mesin pencari mengatakan bahwa itu melindungi privasi, dan tidak merekam informasi pengguna. Karena pengguna tidak diprofilkan, "Filter gelembung" dapat dihindari, dengan semua pengguna yang menunjukkan hasil pencarian yang sama untuk istilah pencarian tertentu.
     Perusahaan ini berbasis di Paoli, Pennsylvania, Amerika Serikat di Philadelphia Raya. Nama perusahaan ini berasal dari permainan anak-anak bebek, bebek, angsa] atau duck, duck, goose.


Kelebihan :
 - Tampilan bersih, ringan, dan sederhana
 - Tidak akan ada Tracking
 - Mempunyai forum untuk saling berkomunikasi antar pengguna, hal ini mungkin untuk menggantikan fitur layanan email.
 - Mempunyai teknik dan fitur yang tidak dimiliki Google (fitur !bang)


Kekurangan :
- Belum terlalu dikenal oleh umum
 - Filtering content masih kaku
 - Hasil pencarian masih mencakup hal yang lebih luas
 - Belum selengkap Google 


Sejarah : DuckDuckGo didirikan oleh Gabriel Weinberg, seorang pengusaha yang usaha terakhir, bahwa The Names Database, diakuisisi oleh Amerika Online pada tahun 2006 sebesar $ 10 juta. Awalnya didanai sendiri oleh Weinberg, sekarang DuckDuckGo kadang-kadang didukung oleh iklan. Mesin pencari ini ditulis dalam Perl dan berjalan pada nginx, FreeBSD dan Linux. DuckDuckGo secara utama dibangun pada pencarian APIs dari berbagai vendor. Tidak perlu memanggil satu, jika ada lebih dari 50. Karena itu, TechCrunch ditandai layanan sebagai mesin pencari "hybrid". Pada saat yang sama, hal itu menghasilkan halaman konten sendiri, dan sehinga mirip dengan Mahalo, Kosmix dan SearchMe.



5.            Yahoo! ( www.yahoo.com )


     Salah satu portal terbesar di Internet, selain MSN., dan juga salah satu mesin pencari tertua. Halaman utamanya sendiri tidak terlalu ramah untuk pencarian, tetapi Yahoo! menyediakan search.yahoo.com untuk itu. Yahoo! menggunakan jasa Google untuk mencari informasi di web, ditambah dengan informasi dari databasenya sendiri. Kelebihan Yahoo! adalah direktorinya. Yahoo! juga menyediakan pencarian yellow pages dan peta, yang masih terbatas pada Amerika Serikat. Yahoo juga menyediakan pencarian gambar. berikut ini kelebihan dan kekurangannya yang lebih jelas :


( + ) Kelebihan :
* Carta surat menyurat modern untuk membuat orang menjadi lebih maju
* Salah satu web yang menyediakan layanan fasilitas gratis
* Salah satunyapun yang anda bilang, bila di refresh cepat
* Banyak fasilitas yang disediakan, seperti: Y!A Y!A Y! mail Y! 360 dan lain2
* Sudah ada di banyak Negara





( - )  Kekurangan :
* Satu id yahoo hanya untuk yahoo, tak bisa untuk produk windows, seperti IM dan msn
* Terlalu mudah untuk membuat id, sehingga kadang-kadang disalah gunakan
* Fitur Y!M msh sangat kalah jauh dengan IM keluaran windows
* Skin untuk Y!M msh sangatlah simple, tak seperti IM yang ada cukup banyak


Sejarah : Yahoo! pada awalnya hanyalah semacam bookmark (petunjuk halaman buku), ide itu berawal pada bulan April 1994, saat itu dua orang alumni Universitas Stanford mendapat liburan ketika profesor mereka pergi ke luar kota karena cuti besar. Dua mahasiswa teknik tersebut hanya mempunyai sedikit pekerjaan yang harus dilakukan selain menjelajah internet. Mereka tidak membutuhkan waktu lama untuk mengkompilasi sebuah daftar bookmark yang besar, yang dikelompokkan berdasarkan subyek. Kemudian mereka berpikir untuk memasukannya di web, dan mulai bekerja membuat sebuah program database untuk menanganinya sehingga dapat memberikan hasil secara online.



Contoh data retrieval

1.      Advance SystemCare

Advanced SystemCare ini adalah aplikasi yang menjaga system computer yang dapat digunakan untuk menghapus, mengambil, mengulang sera mengembalikan data yang ada dalam system computer baik yang terhapus maupun tidak. Baik itu dari Recycle Bin, Drive ataupun data lainnya. Penggunaan nya adalah seputaran Data Retrieval.


2.      SymphonieData Retreiver



Symphonie Data Retriever adalah perangkat lunak dari NRG Systems, Inc. yang menyediakan dukungan untuk sistem pencatatan data perusahaan. Pencatat data seperti SymphoniePLUS3 memungkinkan pengguna untuk merekam data melalui penggunaan sensor. NRG secara khusus dirancang untuk mencatat data yang relevan dengan industri energi angin. Unit ini ditinggalkan di lokasi tertentu, dan mengumpulkan data pada interval, umumnya setiap sepuluh menit.

Data yang direkam disimpan pada Kartu MultiMedia (MMC). Rekaman termasuk kecepatan dan arah angin, ditambah waktu pencatatan data (time stamp). Agar dapat mengambil data yang direkam oleh perangkat, program yang kompatibel harus diinstal di komputer.

Symphonie Data Retriever adalah perangkat lunak untuk komputer Windows yang memungkinkan pengguna untuk mengimpor data dari Kartu MultiMedia dan ke komputer. Pengguna dapat skala dan mengekspor data, serta membuat laporan seperti distribusi frekuensi. Pengguna juga dapat membuat filter data mereka sendiri melalui perangkat lunak untuk menyesuaikan laporan yang akan mereka hasilkan berdasarkan data yang direkam.



3.       SAP Data Retrieval




Menggambarkan bagaimana menggunakan Mule Runtime untuk membangun aplikasi HTTP sederhana menggunakan APIKit untuk mengambil data dari SAP. Setelah membaca dokumen ini, membuat dan menjalankan contoh di Mule, Anda harus dapat memanfaatkan apa yang telah Anda pelajari untuk membuat aplikasi permintaan-respons HTTP yang dapat mengambil data yang diminta dari instance SAP Anda.Contoh ini juga dapat digunakan saat mengonfigurasi salah satu dari Anypoint SAP Templates kami untuk mengambil data Pelanggan / Bahan / Penjualan pesanan
Contoh
Aplikasi ini menggunakan komponen Router APIKit untuk merutekan permintaan HTTP ke aliran yang ditentukan oleh sumber daya dan metode. Aplikasi kemudian menyiapkan permintaan XML untuk konektor SAP menggunakan parameter input HTTP. Respons kemudian diubah ke JSON dan dikembalikan ke pengguna.





4.      Salesforce Data Retreival



Dokumen ini menjelaskan detail contoh dalam konteks Anypoint Studio. Dokumen ini mengasumsikan bahwa Anda akrab dengan Salesforce, Mule Runtime, dan antarmuka Anypoint Studio.


Contoh Use Case
Dalam contoh ini, pengguna membuat permintaan HTTP ke titik akhir yang berisi rangkaian parameter yang telah ditentukan yang diekstraksi dan digunakan saat membuat kueri Salesforce. Setelah itu, aplikasi menerima respons dan memberikannya kepada pengguna akhir.

Aplikasi pengambilan sampel data Salesforce berisi dua alur yang menerima permintaan HTTP pengguna akhir, memprosesnya, dan mengembalikan hasilnya kepada klien.
Bagian di bawah ini menguraikan lebih lanjut tentang konfigurasi aplikasi dan bagaimana cara kerjanya untuk menanggapi
akhir permintaan pengguna





5.      Firebase



Dokumen ini mencakup dasar-dasar pengambilan data basis data, cara data diurutkan, dan cara melakukan kueri sederhana pada data. Pengambilan data di SDK Admin diimplementasikan sedikit berbeda di berbagai bahasa pemrograman.

a.       Asynchronous listeners: Data yang disimpan dalam Firebase Realtime Database diambil dengan melampirkan pendengar asinkron ke referensi basis data. Pendengar dipicu satu kali untuk kondisi awal data dan lagi kapan saja perubahan data. Pendengar acara dapat menerima beberapa jenis acara yang berbeda. Mode pengambilan data ini didukung di Java, Node.js, dan Python Admin SDKs.

b.      Blocking reads: Data stored in a Firebase Realtime Database is retrieved by invoking a blocking method on a database reference, which returns the data stored at the reference. Each method call is a onetime operation. That means the SDK does not register any callbacks that listen to subsequent data updates. This model of data retrieval is supported in Python and Go Admin SDKs.



Perbedaan cara kerja GOOGLE dan Yahoo

Awalnya, nama Google muncul akibat kesalahan eja dari kata Googol, yang berarti angka satu yang diikuti 100 angka nol. Ini menunjukkan ambisi kedua pendiri, Larry Page dan Sergey Brin, untuk mengelola sebanyak mungkin informasi di dunia. Layanan mesin pencari ini terkenal dengan tampilan halaman putih dengan tulisan logo berwarna-warni. Google memiliki layanan pencarian kata kunci audio, gambar, video, peta, berita, dan instant search. Perusahaan ini juga mengembangkan Fitur Knowledge Graph, yang berupa kotak pada sisi kanan laman pencarian.



Yahoo! sempat menjadi raja situs pencarian lewat tampilan direktori saat diluncurkan pada 1995. Didirikan oleh Jerry Yang dan David Filo, Yahoo! sempat identik dengan Internet itu sendiri dan menjadi portal pertama yang dikenal banyak orang. Pada 2009, setelah tersalip Google, Yahoo! menjalin kerja sama dengan Bing sebagai mesin pencari. Manajemen Yahoo! merombak mesin pencarinya dan mengembangkan Fitur Interest Graph Search, yang muncul pertama kali dalam bentuk berbeda, yaitu fitur newsfeed di laman utama.



Cara kerja keduanya :

Mesin pencari akan meluncurkan sebuah program yang disebut dengan spider. Spider ini bertindak seperti kita sedang membuka halaman website lalu menyimpannya ke database. Selesai menyimpan, spider akan mencari link-link yang terhubung dengan halaman tersebut, menjelajahinya lalu menyimpannya juga. Proses yang di sebut dengan web crawling ini berjalan terus menerus, hingga semua halaman masuk ke database. Data yang telah disimpan di dalam database mesin pencari akan dianalisa berdasarkan persentase jumlah kata, penggunannya di title, meta, heading dll dengan menggunakan algoritma yang rumit agar diperoleh kualitas dari halaman website tersebut. Kemudian mesin pencari akan mengurutkan data tersebut berdasar kualitas dan relevan tidaknya dengan  kata kunci pencarian sehingga diperoleh rangking di halaman hasil pencarian. Ketika kita memasukkan pencarian ke dalam search engine, search engine akan memeriksa database index dan memberikan daftar halaman web yang paling cocok menurut kata kunci yang kita masukan.






Daftar pustaka









http://www.naevaweb.com/blog/cara-bisnis-online/cara-kerja-mesin-pencari-search-engine-p.html





Rabu, 26 September 2018

Infrastruktur Teknologi Informasi


·         Apa itu IOT?

Internet of Things (IoT), sebuah istilah yang belakangan ini mulai ramai ditemui namun masih banyak yang belum mengerti arti dari istilah ini. Apa itu Internet of Things? Internet of Things adalah segala sesuatu yang terkoneksi dan terhubung dengan Internet. Benda-benda tersebut saling terkoneksi satu sama lain dengan teknologi Internet

Contoh IOT:

1.      Google Glass

Google glass adalah sebuah komputer yang bentuknya seperti kaca mata dengan menggunakan alat head-mounted display (HMD).  google glass  dapat di kendalikan melalui suara, konsep dari google glass adalah meletakkan layar smartphone di depan mata penggunanya. Google glass berbentuk kacamata dan dipakai seperti orang memakai kacamata, namun berbeda pada kacamata pada umumnya, dengan menggunakan teknologi yang sangat canggih dan terbaru, kacamata ini memiliki fitur yang mirip seperti smartphone. Proyek google glass dikembangkan oleh Google dan telah mematenkan desain dari project glass. Seorang ahli AR (Augmented Reality) bernama Thad Starner adalah pemimpin dari teknisi proyek ini.Tujuan dari pembuatan google glass ini adalah untuk memberikan informasi yang biasanya ada pada smartphone dan dapat berinteraksi dengan internet menggunakan perintah suara bahasa alami. Fitur dan Fungsi Google Glass :

a.       Fitur Reminder, merupakan fitur yang berfungsi sebagai agenda dimana pengguna dapat membuat jadwal dan pengingat dalam kehidupan sehari-hari.

b.      Fitur Informasi Cuaca dan Suhu,merupakan fitur yag berfungsi untuk memberi informasi tentan prakiraan cuaca untuk beberapa hari kedepan.

c.       Fitur Navigasi GPS, merupakan fitur yang berfungsi sebagai alat navigasi atau petunjuk jalan suatu lokasi tertentu layaknya google map.

d.      Fitur Search Engine, merupakan fitur yang berfungsi sebagai mesin pencari yang kabarnya terhubung dengan search engine google sehingga memudahkan pengguna untuk mendapatkan informasi dimanapun dan kapanpun.

e.       Fitur Video Chatting, adalah fitur yang berfungsi untuk melakukan panggilan baik suara maupun video layaknya smartphone saat ini.

f.       Fitur Kamera, meruoakan fitur yang berfungsi untuk mengambil gambar ketika kacamata pintar ini digunakan dengan hanya mengucapkan take a picture sehingga pengguna dapat mengabadikan momen penting dimanapun dan kapanpun yang langsung bisa diunggah di Google+.

Kelebihan : memiliki banyak fitur yang sama seperti smartphone

Kekurangan : kualitas suara rendah, bisa digunakan untuk memata-matai seseorang, bisa meyebabkan kecelakaan, harganya mahal.

2.      Ninja Sphere

Ninja Sphere, yang terhubung ke Internet lewat Wi-Fi ini, mampu menarik data dari sensor yang berada dalam jaringan rumah. Contohnya, suhu luar dan dalam ruangan. Ketika ada lonjakan suhu secara mendadak, Anda akan mendapat notifikasi via aplikasi ponsel. Ninja Sphere dapat melacak semua perangkat.karena menggunakan open-sourch driver,hamper semua perangkat yang digunakan terhubung dengan pengguna. Ninja memutar inti dari bola ninja. Dengan demikian piramida Gateway yang akan dikemasi.2 tahun kemudian arm cortec a8 memiliki radio , bluetooh .dan Wi-fi.  Seperti pad a sinyal radio yang ada di beberapa tiitk di rumah. Titik ini akan membenutuk suatu  peta yang jika dilewati maka orang yang ditandai akan terlihatdengan radio radio tersebut akan membentuk gerbang spearman dan element terkait  sehingga bisa melacak keberadaan pengguna. Jadi tujuan dibuatnya alat ini adalah untuk memudahkan pengguna memonitor rumah dan sebagai asistenpengguna untuk mengetahui informasi yang diinginkan penguna.

Fungsi :

-       Mengawasi jika pengguna meninggalkan rumah dan meninggalkan alat, dan dengan mudah memutarnya, seperti pemanas / lampu / peralatan AV (telepon & soket pintar)

-       Melihat siapa di rumah / pergi (tag & telepon,)

-       Melihat persis di mana dompet / kunci pengguna hilang berada (menggunakan tag & ponsel)

-       Memiliki informasi yang berguna didorong ke lingkungan ambient pengguna melalui matriks LED, seperti cuaca melalui informasi ini menggunakan gerakan tangan. (soket cerdas, LED & isyarat)

-       Kontrol terkonsolidasi perangkat lampu, media, dan lingkungan Anda melalui gerakan alami di atas sferamid (LED & gesture)



Kelebihan : sangat memudahkan pengguna dalam mengawasi rumah dan memiliki banyak fitur

Kekurangan : harganya mahal



3.       Scanomat TopBrewer


Scanomat adalah sebuah alat pembuat kopi yang didesain untuk membuat kopi yang rasanya seperti buatan barista dan dapat disesuaikan dengan selera pengguna. Alat ini merupakan inovsi terbaru karena alat ini bisa menyeduh kopi dengan perintah melalui aplikasi Scanomat TopBrewer App karena sudah didukung oleh iOS dan Android Platform. Alat ini dapat disambungkan ke beberapa perangkat sekaligus sehingga pengguna bisa mendapatkan kopi dengan cepat. Tujuan dibuatnya alat ini adalah untuk memudahkan pengguna menyeduh kopi walaupun si pengguna tidak berada disekitar alat ini. Fungsi alat ini adalaah untuk memudahkan pengguna menyeduh kopi sesuai yang diinginkan

Fitur yang ada di Scanomat TopBrewer

a.       Single Touch Brewing.

Fungsi One-Click untuk operasi yang cepat dan mudah dengan animasi clean surfaced sehingga membuat kopi menjadi pengalaman yang menyenangkan

b.      Brew Status

Pengguna TopBrewer akan selalu disajikan dengan keadaan saat ini. Apakah mesin siap untuk menyeduh, mengantre minuman atau sedang dalam proses menggiling biji segar. Apa pun yang terjadi dalam proses, TopBrewer akan memberi tahu tentang aktivitasnya saat ini

Selain itu dengan menggunakan Scanomat Topbrewer ini kita bisa membuat kopi lebih cepat. Selain itu alat ini bisa untuk membuat kopi yang panas maupun dingin. Lalu alat ini juga dilengkapi dengan 2 grinder dengan kualitas tinggi, flash heater, brewing chamber, dan pembersih otomatis.

Kelebihan :

Ø   pengguna dapat membuat kopi sesuai keinginan dan alat ini dapat dibersihkan secara otomatis

Kekurangan : harganya mahal



4.      Valarm

Aplikasi IoT Industri ini memiliki berbagai sensor, semuanya terhubung ke hub sensor GSM yang mengirim data lokasi GPS / GNSS ke Tools.Valarm.net sesering yang pengguna nginkan, bersama dengan pilihan faktor Industri IoT pengguna seperti:

-       Tekanan dan suhu ban untuk setiap ban melalui Sistem Manajemen Tekanan Ban Doran (TPMS) untuk memperingatkan tentang kebocoran udara ban dan perubahan suhu ban untuk membantu mengoptimalkan masa pakai ban dan efisiensi jarak tempuh

-       Apakah pintu, kait, switch apa pun terbuka atau tertutup

-       Kehadiran kargo menggunakan sensor jarak ultrasonik dan inframerah

-       Kehadiran air atau cairan dalam kasus kebocoran yang berisiko merusak barang

-       Suhu, kelembaban, tekanan untuk trailer reefer dan solusi rantai dingin



Informasi sensor kendaraan geo-tagged dikirim ke Tools.Valarm.net secara real-time di mana pengguna dapat dengan mudah memetakan, membuat grafik, menganalisis, atau meneruskan data melalui API kami ke titik akhir, kecerdasan bisnis, atau sistem GIS Anda seperti Platform Esri ArcGIS. Tujuan dibuatnya valarm adalah untuk mrngrtahui keadaan kendaraan yang dipasang valarm.

Perangkat konektor valarm / hub sensor yang terhubung ke sensor dan mengirim data ke Tools.Valarm.net:

-       Shield / daughter board yang menambahkan lebih banyak port sensor untuk menghubungkan perangkat keras pemantauan tambahan ke perangkat konektor Valarm

-       Adaptor sensor 0-10V terhubung ke sensor jarak ultrasonik dan sensor jarak inframerah untuk mendeteksi ada tidaknya kargo

-       Adaptor sensor Yocto-Knob untuk menghubungkan ke 1) tali air untuk mendeteksi kebocoran air dan 2) sakelar pintu magnet untuk mengetahui kapan dan di mana pintu dibuka atau ditutup

-       Sensor Yocto-3D untuk mendeteksi hal-hal seperti perilaku trailer dan rollover, sensor ini memiliki banyak fungsi seperti mendeteksi orientasi, kemiringan, gerakan atau medan magnet

Kelebihan :

Ø  Memudahkan pemilik kendaraan untuk mengawsi kendaraan mereka baik itu kndisi kendaraan ataupun keberadaan kendaraan tersebut.

Kekurangan :

Ø  Karena sensornya engirim data ke GPS, data tersebut dapat diretas jika keamanannya tidak kuat.







5.      TWO (IOT Waste Management)

Pengelolaan sampah adalah masalah yang berkembang bagi perusahaan dan kota di seluruh dunia. Saatnya menggunakan teknologi IoT dan blockchain untuk membawa pengelolaan sampah ke abad ke-21. TWO adalah perangkat keras IoT yang mengukur tingkat pengisian sampah secara real-time. TWO secara substansial menurunkan biaya dan sumber daya yang digunakan dalam proses pengelolaan limbah melalui IoT dan otonomi. Solusi TWO adalah biaya efektif dan mudah terintegrasi. TWO dapat mengoptimalkan pengelolaan limbah di gedung-gedung besar seperti bandara dan juga dapat ditingkatkan untuk penerapan tingkat kota pintar. TWO menggunakan kekuatan IOTA's Tangle. Durable Industrial Case

Platform ini memungkinkan klien melihat datanya secara real-time. Dengan cara ini, mereka dapat bertindak secara real-time. IOTA memberi kami keamanan, transparansi, dan sejumlah besar kemampuan untuk membangun masa depan. Jaringan Tangle akan terbukti menjadi solusi terbaik untuk skalabilitas produk ini dalam penyebaran yang lebih besar dan kemampuan untuk memproses transaksi mikro antara tempat sampah dan armada truk masa depan. Jadi tujuan TWO adalah untuk memudahkan pengelolaan sampah sekitar. Fungsinya adalah pengguna dapat melihat apakah kondisi tempat sampah disekitar itu penuh atau tidak jika sudah penuh maka sampah tersebut akan di ambil oleh truk sampah dan sampah tersebut akan di daur ulang.



Kelebihan :

Ø  Memudahkan pengguna untuk mengelola sampah mereeka dan bisa membantu menjaga lingkungan

Kekurangan :

Ø  Masih belum tersedia di Indonesia



·         Apa itu Data Center ?

Pusat data atau yang lebih dikenal Data Center adalah suatu fasilitas yang digunakan untuk menempatkan sistem komputer dan komponen-komponen terkaitnya, seperti sistem telekomunikasi dan penyimpanan data. Fasilitas ini biasanya mencakup juga catu daya redundan atau cadangan, koneksi komunikasi data redundan, pengontrol lingkungan (mis. AC, ventilasi), pencegah bahaya kebakaran, serta piranti keamanan fisik. Salah satu penempatan server untuk website atau database.

·         Apa itu Teknologi Seemless?

Teknologi Seemless adalah layanan atau perangkat lunak kombinasi dari seluruh elemen dan pluralitas entitas, memberikan yang berbeda dan dilakukan secara otomatis.

·         Contoh teknologi jsringan yang mendukung revolusi industry 4.0

Salah satu teknologi jaringan yang mendukung revolusi industry 4.0 adalah 5G. 5G adalah istilah yang digunakan untuk menggambarkan jaringan seluler generasi mendatang di luar jaringan seluler 4G LTE saat ini. Hingga pertengahan 2016, tidak ada standar sehingga definisinya masih sangat cair. Diasumsikan bahwa jaringan 5G tidak akan tersedia secara komersial hingga jangka waktu 2020. Jaringan 5G juga diharapkan memiliki kemampuan yang selalu aktif dan hemat energi, yang semuanya kemungkinan akan memerlukan protokol dan teknologi akses baru.